KI zum Anfassen. KI im wissenschaftlichen Arbeiten und Schreiben (Präsenz)


Lernziel:
Überblick über verschiedene KI-Tools im wissenschaftlichen Schreibprozess, Kenntnisse zu KI-gestützter Literaturrecherche, Kenntnisse zu KI-gestützter Tiefenanalyse von wissenschaftlichen Dokumenten, Kenntnisse zu fortschrittlichen Sprachmodellen

Inhalt:
Entdecken Sie die Zukunft des akademischen Arbeitens in unserem interaktiven Workshop 'KI zum Anfassen'! In drei spannenden Stationen erleben Sie hautnah, wie künstliche Intelligenz den wissenschaftlichen Schreibprozess in Forschung und Lehre beeinflusst:

Ideenschmiede: Nutzen Sie KI-Tools zur kreativen Themenfindung und ersten Quellenrecherche. (gezieltes Prompting mit suchfähigen Chatbots wie Perplexity.ai and OpenAI GPTs wie Consensus)

Digitaler Bibliothekar: Tauchen Sie ein in die KI-gestützte Tiefenanalyse wissenschaftlicher Dokumente. (KI gestützte Literaturrecherchen mit Scispace und ResearchRabbit und Dokumentenzusammenfassung z.B. mit Chatbots wie ChatGPT oder Claude)

KI-Lektor: Optimieren Sie Ihre Texte mit fortschrittlichen Sprachmodellen. (Textverbesserung direkt in MS Office dank DeepL-Erweiterung, Stiländerung z.B. zu einfacher oder professioneller Sprache z.B. mit Chatbots wie ChatGPT oder Claude)

Erleben Sie hands-on, wie KI das wissenschaftliche Schreiben und Forschen transformieren kann. Gemeinsam diskutieren wir Potenziale und Grenzen dieser Technologien und entwickeln Strategien für deren ethischen Einsatz. Dieser Workshop richtet sich an Einsteiger:innen sowie Personen mit ersten Erfahrungen im Einsatz von KI.


Veranstaltungsort:
Gebäude 14

Veranstaltungszeit:
04.12.2024, 11.00 Uhr bis 15:00 Uhr

Kursbetreuung:
Prorektorat Studium, Lehre & Internationales
Lisa König


Dozent/-in:
von Enzberg, Prof. Dr. Sebastian

Teilnahmegebühren:
Studierende HS MD-SDL0 EUR
Studierende OvGU 0 EUR
Studierende anderer HS0 EUR
MitarbeiterIn HS MD-SDL0 EUR
Externe0 EUR


Belegungsstatus:
0 von 24 Plätzen frei

Mindestteilnehmerzahl:
5 bis 18.11.2024
Achtung: Der Kurs startet erst ab Erreichung der Mindestteilnehmerzahl.

Anmeldung:
Die Anmeldung endete am 18.11.2024 um 23:55 Uhr

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